新智元报谈
裁剪：元宇
【新智元导读】Meta里面搞了个AI用量排名榜「Claudeonomics」，8.5万职工拼耗尽、冲段位、抢「Token听说」称呼。有东谈主一个月烧掉200万好意思元，有东谈主写外挂冲榜，有东谈主挂着Agent就寝也在跑——硅谷卷Token，仍是卷到走火入魔了。
一个东谈主，30天，烧掉3285亿token！
按Anthropic公开订价粗算，这些烧掉的算力老本接近200万好意思元。
4月初，The Information记者Jyoti Mann在X上初度曝光Meta里面「Claudeonomics」排名榜，30天全公司token总耗尽超60万亿。
张开剩余93%这些猖獗的数字，来自Meta里面一个名叫「Claudeonomics」排名榜的比赛，8.5万东谈主参与的烧token大赛，只展示前250名。
从铜牌、银牌、金牌、铂金、翡翠，一起升到「不灭会话」（Session Immortal），再到最高荣誉「Token听说」（Token Legend）。
没错，烧token齐烧出段位来了。
这笔账到底有多大？The Information特意作念了一个打算器来拆解：
The Information报谈中附带的交互式token老本估算器，按Claude Opus 4.6占86%的模子配比、70%缓存掷中率估算，1万亿token表面老本约550万好意思元。
天然，这仅仅按公开价的估算，但数据量级自己仍是富饶炸裂。
要是放到悉数这个词Meta来看，这个数字更恐怖：最近一个月token总耗尽约60.2万亿。
这是什么宗旨？
The Information作念了一个估算：好意思国国会藏书楼全部藏书折算约2.66万亿token，Meta的Llama 3查考数据是15万亿token，东谈主类历史上悉数出书竹帛加起来估算约20万亿token。
Meta职工30天烧掉的token量，是东谈主类全部出书物的3倍！
这还仅仅初始。一周之后，这个数把柄报谈跳到了73.7万亿。
音讯传开后，业内有名技能博主Gergely Orosz在X上简明扼要隘评述：
Token用量仍是是Meta绩效评估的一部分。智慧东谈主在刷他们以为率领思看的地方，就这样粗浅。
这仍是不是某个工程师在用AI写代码的故事了，而演变成一场超大规模AI耗尽竞赛游戏：
粉饰数万东谈主，有排名、有称呼、有荣誉体系。
曝光后两天
排名榜就消散了
The Information的报谈发出后，Meta里面炸开了锅。
有职工在里面筹商区写谈：
我惨酷民众算算这背后的动力耗尽。要不是简直在发生，我会以为是个见笑。
到了周三，排名榜从Meta内网消散了。
Meta发言东谈主对外的说法是：排名榜是由创建者自行撤下的，不是公司下令。
公司强调，职工评估看的是「推行请托影响」，不主张把个东谈主token数据作为评估绩效的主要神志。
但Meta发出的信号是矛盾的。
据The Information报谈，Meta里面一个名为Checkpoint的AI驱动绩效跟踪系统，如实将token使用量列为数据点之一。
排名榜天然撤了，但公司官方的AI Insights神情盘仍然对悉数职工通达，你随时不错查抄我方和团队的token耗尽。
Meta发言东谈主线路，AI Insights神情盘的办法是匡助公司了解各组织若何向AI原生的使命神志转型，它提供的细察不仅仅token用量，还包括代码联系地方和其他维度。
天然，Meta停掉了排名榜，嘴上说不以token论英杰，但排名榜的逻辑仍然存在，这让不少职工感受到公司开释出的信号并不完全一致。
「代码行数」
披上token新衣
这个排名榜天然只存在了几天，但它仍是催生出了一套「刷分」操作。
据The Information征引匿名职工描述，一些Meta工程师思出了多样办法来膨大我方的AI使用地方。
比如，一些工程师会让AI Agent 生成大齐狭窄蜕变，这些蜕变对功能匡助有限，但每次仍会酿成一次commit，从而举高其AI使用地方。
量上去了，排名天然面子。
还有东谈主树立了转录机器东谈主，挂在会议里自动作念记载。
有的东谈主以至特意饱读舞共事来用我方树立的转录器用，因为只消别东谈主通过你的器用跑token，耗尽量就算在你头上。
访佛的事不单发生在Meta。
亚马逊电商部门昨年也出现过一个案例。
一位司理线路团队应该更多使用AI编程器用Cline。于是团队里有东谈主平直改了代码，让每次和Cline的对话看起来耗尽了10倍的token。
这个团队的AI使用排名飞快冲到了分部前线。
不外到本年年头，亚马逊调遣了系统，这个「舞弊码」失效了。
这些故事看起来有些荒诞，但老到软件行业历史的东谈主一定不生分。
Box CEO Aaron Levie直言：这让他思起了AI出现之前，行业里围绕「用代码行数估计身手员产出」的那些老争论。
代码行数曾经经被行为坐褥力地方。
后果工程师们学会了把一排能写完的逻辑拆成十行：地方涨了，产出没变，以至更差了。
目下，篮球投注相通的故事仅仅换了个计量单元：代码行数变成了token数。刷行数变成了刷commit、挂转录机器东谈主、改系统让数字翻10倍。
地方可量化，又和绩效沾边，就一定可能会「玩坏」。
据The Information报谈，有Meta职工擅自承认，那些token用量低的东谈主，惟恐分会错愕我方看起来「不够AI native」。
同期这位职工也以为，高token用量不应该成为一种身份符号，因为它并不是坐褥力的好地方。
不卷token的公司
何如玩？
既然刷token排名的逻辑缺陷这样彰着，有莫得企业遴荐另外一条路？
法则装备的公司Axon遴荐了把AI激发绑定在业务请托上，而不是耗尽量上。
他们的作念法是团队要是哄骗AI器用逾额完成年度道路图地方15%以上，就能拿到现款奖金。
Axon总裁Josh Isner清晰，本年公司各团队集体的道路图逾额幅度正在跟踪到30%操纵，主要归功于Claude Code和Cursor的使用。
展望本年在AI编程器用上的支拨将达到「数千万好意思元」级别。
Isner以为，当你引入「尽量多用这个器用咱们就付钱」这种探员的时分，风险越来越大：
你何如知谈你获得的是你思要的后果，好像说，到底有莫得任何后果？
Aaron Levie并不饱读舞tokenmaxxing，也不以为它会在硅谷除外的大公司里庸碌流行。
不外他也线路，我方纠合这种冲动，因为面前阶段需要先让工程师充分试用这些器用。
他选了另一种神志：既然AI能让团队更高效，那就把家具地方定得更高。职工能不成完成这些加码后的地方，平直影响薪酬。
但Levie也莫得一刀切地抵赖token耗尽。他以为应该容忍一定进度的token「浪掷」，因为那意味着团队在尝试新东西：
硅谷目下正处于这样一个阶段，你得让工程师去试这些器用。
Levie景象为试错买单，但不肯意把「谁烧得最多」变成一种排名机制。
Axon和Box代表了一种不雅点：token仅仅弹药，你用了几许不迫切，你使用它作念出了什么才迫切。
当油表被当成速率表
Meta的排名榜被撤了，但背后催生它的那股力量依然宏大：
硅谷高管们集体把「多烧token」等同于「高坐褥力」的叙事小数也莫得减轻。
英伟达CEO黄仁勋
英伟达CEO黄仁勋就曾在All-In Podcast上说过一句被庸碌援用的话：
要是一个年薪50万好意思元的工程师，连至少25万好意思元的token齐没用掉，他会「高度警惕」。
他以至设思了一个改日：Token会成为招聘时的标配福利，就像牙科保障和免费午餐一样。工程师口试时会问：「这份使命给我配几许token？」
Meta CTO Andrew Bosworth在本年2月的一次科技会议上提到，要是一个顶级工程师花掉十分于我方年薪的token老本，却能把坐褥力擢升到10倍，这笔钱就好比「白送的钱」，应该赓续投，以至不必设上限。
前OpenAI和特斯拉AI科学家Andrej Karpathy则是再造新词：token耗尽量俨然成了AI期间个东谈主才气的新标尺：
你的token空洞量是几许？你能指引几许token空洞量（Token throughput）？
当行业大佬齐在说「多烧token即是高坐褥力」，民众听到的信号只消一个：不烧即是过时，这种FOMO（Fear of Missing Out，错失怯生生）会飞快从「我要不要多用小数AI」变成「我敢不敢毋庸」。
莫得东谈主思成为团队里阿谁token用量垫底的东谈主，而排名榜仅仅把这种错愕变成了一场公开竞赛。
但问题碰巧在这里。
Token耗尽量之是以被追捧，是因为它是目下最容易量化的AI使用地方。
你很难估计一个工程师「用AI之后请托质料擢升了几许」，但你不错精准地看到他烧了几许token，就它和「代码行数」一样。
但容易量化，不等于值得量化。
代码行数对应的是写代码的动作，并不代表软件质料；Token耗尽量估计的是API调用次数，不等于工程产出。
这就好比油表能告诉你烧了几许油，但它不代表速率和里程。
而AI Agent期间，只会让这个问题更机敏。
NYT近期的报谈描述了一种新表象：
工程师同期开十几个窗口，放出几十个Agent并行跑任务，有些Agent系统被假想成24/7不间隔运行，在东谈主类就寝的时分还在捏续耗尽token。
一个全职Agent一周不错跑掉7亿个token。
当token耗尽不错脱离东谈主类扰乱自动增长的时分，拿耗尽量来估计东谈主的坐褥力，就愈加诞妄了。
天然，Meta的Claudeonomics排名榜仍是下线，但它折射出一个东谈主类在技能接受上的「经典悖论」：
当一个器用的使用量不错被精准计量、不错被公开排名、不错和绩效感知挂钩，它就势必从器用变成扮演。
代码行数是这样，commit次数是这样，专利肯求数、论文援用量、OKR完成率，完全是这样。
每一个曾被行为坐褥力代理地方的数字，最终齐催生出了一套刷分产业。
目下轮到了token。
下一个被异化的地方会是什么？
也许是Agent的并发数目，也许是AI生成代码的统一率，也许是某种咱们今天还思象不到的新数字。
只消企业还分不清「饱读舞用AI」和「探员AI带来的简直产出」，访佛的刷榜游戏就不会停。
参考尊府：
https://www.theinformation.com/articles/tokenmaxxing-tide-may-turning?rc=epv9gi
发布于：北京市九游体育(NineGameSports)官网
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